drafted.work

Сервис

Data analytics: одна система метрик, которой доверяет команда

Чиним расхождения в цифрах, собираем единый семантический слой и делаем так, чтобы BI-дашборды перестали быть предметом спора на встречах.

  • Apache Superset
  • dbt
  • Metrics layer
  • SQL

Зачем это нужно

Если одна и та же метрика считается в трёх местах по-разному — это не проблема дашборда. Это проблема семантики. У разных команд свои определения «активного пользователя», «выручки» или «заказа», и половина встреч уходит на выяснение, чья цифра правильная.

Мы проходим весь data-flow end-to-end: где расходятся цифры, где ломается логика, как связаны источники и метрики. На выходе — один семантический слой, одно определение каждой ключевой метрики и BI, который не обманывает.

Что мы делаем

Четыре направления работы

  1. 01

    Аудит данных и метрик

    Проходим путь от источников до дашбордов, находим расхождения в цифрах и root-cause каждого: неправильный джойн, утерянное обновление, два разных определения одной метрики.

  2. 02

    Семантический слой

    Собираем единые определения метрик (на dbt или в semantic layer BI), договариваемся с бизнесом о формулировках, закрываем «чья это метрика» на уровне ownership.

  3. 03

    Стабилизация BI

    Чиним дашборды, которые уже есть: убираем дубли, стандартизируем фильтры и периодизации, связываем ключевые отчёты с единым семантическим слоем — без «переделать всё с нуля».

  4. 04

    Self-serve аналитика

    Делаем так, чтобы бизнес-команды могли получать нужные разрезы сами: понятные модели данных, каталог метрик и шаблоны дашбордов вместо тикетов в аналитику.

Стек

Apache SupersetdbtMetrics layerSQLPostgreSQLClickHouse

Цифры расходятся между командами?

Разберём, где ломаются ваши метрики — и как собрать единое определение

На созвоне смотрим, какие метрики у вас спорные, где живёт их логика и какой стек BI. На выходе — scope по аудиту и плану, как свести цифры в единую систему без «переписать всё».

  • Карта ключевых метрик и их источников
  • Root-cause расхождений в цифрах
  • Модель семантического слоя
  • План стабилизации BI-дашбордов
  • Формат перехода на self-serve

На созвоне смотрим, какие метрики у вас спорные, где живёт их логика и какой стек BI. На выходе — scope по аудиту и плану, как свести цифры в единую систему без «переписать всё».

Созвониться