Блог

Заметки с полей data-стека

Короткие практические заметки о работе с операционными данными: аудиты метрик, GitOps для BI, Superset в проде и платформы, которые мы действительно довели до прода.

  • 15 мин чтения

    Apache Superset vs Metabase

    инженерное сравнение двух open-source BI-платформ, которые реально катят в прод

    Стек и runtime-модель, SQL-first против visual-first, где стоит governance-пейволл и сколько реально стоит embedded — технический разбор для инженеров, выбирающих open-source BI, а не маркетинговая воронка.

    • Apache Superset
    • Metabase
    • Open-source BI
    • Сравнение BI
    • Embedded analytics
    • Data governance
  • 16 мин чтения

    Apache Superset vs Microsoft Power BI

    инженерное сравнение для команд, выбирающих BI-стек внутри — или вне — орбиты Microsoft

    Где выполняются запросы, как на самом деле ведёт себя цена Fabric-капасити, что означает lock-in в Entra ID на практике и чем отличается лицензирование embedded — технический разбор для инженеров, а не маркетинговая воронка.

    • Apache Superset
    • Power BI
    • Microsoft Fabric
    • Сравнение BI
    • Embedded analytics
    • Data governance
  • 15 мин чтения

    Apache Superset vs Tableau

    инженерное сравнение для команд, которые с этим выбором потом живут

    Где выполняются запросы, как ведёт себя семантический слой, сколько реально стоит governance и как отличается лицензирование embedded — технический разбор для инженеров, выбирающих BI-стек, а не для маркетинговой воронки.

    • Apache Superset
    • Tableau
    • Сравнение BI
    • Embedded analytics
    • Data governance
  • 10 минут чтения

    GitOps для Apache Superset

    сертификация датасетов через GitHub Actions

    Как мы работаем с датасетами Superset как с кодом: Git — единственный источник правды, валидация схемы, разбор Jinja, SQLFluff и бейдж сертификации со ссылкой на конкретный CI-run.

    • Apache Superset
    • GitOps
    • GitHub Actions
    • SQLFluff
    • Качество данных